Analiza danych – Data Science

Link do Sylbausa

Moduł I - Podstawy analizy danych i programowania 

• Wprowadzenie do analizy danych i data science 
• Statystyka 
• Bazy danych
• Programowanie w języku Python 

Moduł II - Metody przetwarzania i eksploracji danych 

• Eksploracja danych 
• Ekstrakcja danych ze źródeł internetowych 
• Hurtownie danych 
• Sieci społeczne 
• Analiza danych przestrzennych 

Moduł III - Zaawansowana analiza danych i uczenie maszynowe 

• Uczenie maszynowe 
• Analiza dużych zbiorów danych w środowisku Spark 
• Analiza danych tekstowych 
• Wizualizacja dużych zbiorów danych  

Moduł IV - Dyplom i inne zagadnienia 

• Prawne aspekty analizy danych 
• Seminarium - projekty dyplomowe 
• Projekt dyplomowy  

Organizacja studiów 

• Czas trwania studiów: 2 semestry 
• Łączna liczba godzin: 200 godzin 
• Forma realizacji zajęć: online oraz hybrydowo 
• Organizacja zjazdów: weekendowa (soboty i niedziele) 
• Miejsce realizacji zajęć: zajęcia online realizowane na platformie zdalnej 
   

WARUNKI UKOŃCZENIA STUDIÓW

• Warunkiem ukończenia studiów jest: 
• uzyskanie wymaganej frekwencji na zajęciach, 
• zaliczenie wszystkich wymaganych modułów i przedmiotów, 
• uzyskanie pozytywnych ocen z wyznaczonych zaliczeń,
• przygotowanie projektu dyplomowego i jego prezentacja 
   

KADRA

Kadra studiów składa się z pracowników akademickich oraz specjalistów posiadających doświadczenie dydaktyczne i praktyczne w obszarach analizy danych, baz danych, uczenia maszynowego oraz technologii Big Data. Zajęcia prowadzone są przez ekspertów związanych z Wydziałem Informatyki AGH, realizujących projekty naukowe i wdrożeniowe w obszarze Data Science, sztucznej inteligencji oraz nowoczesnych systemów przetwarzania danych.

dr inż. Robert Marcjan - inicjator i kierownik studiów. Pracownik Wydziału Informatyki AGH. Ponad 30 lat doświadczenia w obszarze systemów przetwarzania danych, baz danych oraz analizy danych. Udział w licznych projektach, naukowo-badawczych oraz komercyjnych, w ostatnich latach współpraca z CERN (udział w projekcie/eksperymencie ALICE). Autor publikacji naukowych. Wieloletnie doświadczenie w zakresie organizacji i prowadzenia zajęć dydaktycznych. Na studiach ADDS, prowadzi zajęcia z baz danych, analizy danych przestrzennych oraz sprawuje opiekę nad projektami dyplomowymi.

Czas trwania:
2 semestry (X 2026 - IX 2027)

Tryb zgłoszeń:

JAK SIĘ ZAPISAĆ? 

1. Aby zapisać się na studia należy założyć konto kliknij  tutaj.  

   Jeśli już posiadasz konto możesz pominąć ten krok. 

2. Po utworzeniu konta  →  Zapisz się na studia. 
3. Poczekaj na automatyczne potwierdzenie Twojego zgłoszenia z naszego systemu i następnie wypełnij elektroniczny formularz rekrutacyjny.  
4. Dołącz: 
   - skan dyplomu ukończenia studiów wyższych*  
   - potwierdzenie wniesienia opłaty wpisowej 
5. Poczekaj na potwierdzenie kwalifikacji i uruchomienia studiów. 
6. Po otrzymaniu e-maila dokonaj wpłaty za studia we wskazanym terminie. 
7. Prześlij lub dostarcz nam oryginały dokumentów przed uruchomieniem studiów lub podczas pierwszego zjazdu studiów. 
8. Przyjdź na pierwsze zajęcia! 
     * Dyplom ukończenia studiów za granicą należy przedłożyć wraz z legalizacją konsularną albo klauzulą apostille oraz tłumaczeniem przysięgłym. 

Liczba miejsc:
min. 38, maks. 40

Warunki rekrutacji w tym wymagania wstępne:

Studia przeznaczone są dla osób posiadających podstawowe kompetencje cyfrowe i zainteresowanie analizą danych. 

Wymagane na starcie: 

• ukończone studia wyższe (I lub II stopnia) dowolnego kierunku, 
• umiejętność pracy z komputerem i korzystania z podstawowych narzędzi informatycznych,
• zainteresowanie analizą danych i nowoczesnymi technologiami,
• pożądana (ale nie wymagana) jest umiejętność programowania w podstawowym zakresie (w dowolnym języku programowania) 

Nie jest wymagane: 

• doświadczenie zawodowe w branży IT, 
• zaawansowana znajomość technik programowania, 
• wcześniejsza praktyka w obszarze Data Science lub Big Data.