Analiza danych – Data Science

Osoba do kontaktu

mgr inż. Dominika Knapik-Mróz
tel: +48 12 328 34 00
tel. kom. +48 785 850 084
podyplomowe@informatyka.agh.edu.pl

Kierownik studiów

dr inż. Robert Marcjan
tel.: 12 328 33 10
marcjan@agh.edu.pl​​​​​​​​​​​​​​

Organizator studiów

Wydział Informatyki

ul. Kawiory 21, 30-055 Kraków
pawilon D-17, pokój 2.33

Strona internetowa studiów

https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/sp-adds-hybryda1/ (tryb hybrydowy)  

https://podyplomowe.informatyka.agh.edu.pl/oferta/sp-adds-online2/(tryb online)

Charakterystyka studiów

Studia podyplomowe „Analiza Danych - Data Science” to kierunek przygotowujący do pracy z danymi w środowisku biznesowym, technologicznym i naukowym. Program odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów potrafiących pozyskiwać, przetwarzać, analizować i interpretować duże zbiory danych oraz wspierać procesy decyzyjne oparte na danych. Studia łączą wiedzę z zakresu statystyki, baz danych, programowania i metod sztucznej inteligencji z praktycznym wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi analitycznych.

Uczestnicy zdobywają kompetencje w zakresie pracy z językami Python, SQL i R, technologii Big Data, uczenia maszynowego, analizy danych tekstowych oraz wizualizacji danych. Program został zaprojektowany z myślą o osobach, które chcą rozwijać kompetencje analityczne i praktyczne umiejętności wykorzystywane w nowoczesnym środowisku IT i biznesu.

Studia skierowane są do: 

  • osób pracujących w branży IT, które chcą rozwijać kompetencje związane z analizą danych i Data Science, 
  • specjalistów wykorzystujących dane w procesach decyzyjnych i biznesowych, 
  • osób planujących przebranżowienie w kierunku analizy danych, 
  • absolwentów oraz osób z różnych środowisk akademickich i zawodowych - m.in. kierunków technicznych, ścisłych, ekonomicznych, społecznych, przyrodniczych czy medycznych - zainteresowanych wykorzystaniem analizy danych w swojej branży, 
  • osób zainteresowanych praktycznym wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i Big Data, 
  • specjalistów chcących uporządkować i rozszerzyć wiedzę z zakresu przetwarzania danych. 

Atuty kierunku

Program studiów łączy wiedzę teoretyczną z intensywnym kształceniem praktycznym realizowanym w formie zajęć laboratoryjnych. 
Najważniejsze atuty kierunku: 

  • aż 112 godzin praktycznych zajęć laboratoryjnych, 
  • nauka pracy z narzędziami i językami wykorzystywanymi w branży: Python, SQL, R, Spark, 
  • realizacja projektu dyplomowego pozwalającego pogłębić wiedzę i rozwinąć umiejętności w wybranym (zgodnym z indywidualnymi zainteresowaniami) obszarze Data Science, 
  • zdalna lub hybrydowa forma zajęć umożliwiająca wygodne łączenie studiów z pracą zawodową. 

Studia „Analiza Danych - Data Science” powstały jako odpowiedź na dynamiczny rozwój technologii opartych na danych oraz rosnące zapotrzebowanie na specjalistów łączących kompetencje techniczne i analityczne. Program kładzie nacisk na praktyczne wykorzystanie narzędzi i metod stosowanych w rzeczywistych projektach związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym. - dr inż. Robert Marcjan - kierownik kierunku

Program studiów

Link do Sylbausa

Moduł I - Podstawy analizy danych i programowania 

  • Wprowadzenie do analizy danych i data science 
  • Statystyka 
  • Bazy danych
  • Programowanie w języku Python 

Moduł II - Metody przetwarzania i eksploracji danych 

  • Eksploracja danych 
  • Ekstrakcja danych ze źródeł internetowych 
  • Hurtownie danych 
  • Sieci społeczne 
  • Analiza danych przestrzennych 

Moduł III - Zaawansowana analiza danych i uczenie maszynowe 

  • Uczenie maszynowe 
  • Analiza dużych zbiorów danych w środowisku Spark 
  • Analiza danych tekstowych 
  • Wizualizacja dużych zbiorów danych  


Moduł IV - Dyplom i inne zagadnienia 

  • Prawne aspekty analizy danych 
  • Seminarium - projekty dyplomowe 
  • Projekt dyplomowy  

Organizacja studiów 

  • Czas trwania studiów: 2 semestry 
  • Łączna liczba godzin: 200 godzin 
  • Forma realizacji zajęć: online oraz hybrydowo 
  • Organizacja zjazdów: weekendowa (soboty i niedziele) 
  • Miejsce realizacji zajęć: zajęcia online realizowane na platformie zdalnej 
     

WARUNKI UKOŃCZENIA STUDIÓW

  • Warunkiem ukończenia studiów jest: 
  • uzyskanie wymaganej frekwencji na zajęciach, 
  • zaliczenie wszystkich wymaganych modułów i przedmiotów, 
  • uzyskanie pozytywnych ocen z wyznaczonych zaliczeń,
  • przygotowanie projektu dyplomowego i jego prezentacja 
     

KADRA

Kadra studiów składa się z pracowników akademickich oraz specjalistów posiadających doświadczenie dydaktyczne i praktyczne w obszarach analizy danych, baz danych, uczenia maszynowego oraz technologii Big Data. Zajęcia prowadzone są przez ekspertów związanych z Wydziałem Informatyki AGH, realizujących projekty naukowe i wdrożeniowe w obszarze Data Science, sztucznej inteligencji oraz nowoczesnych systemów przetwarzania danych.

dr inż. Robert Marcjan - inicjator i kierownik studiów. Pracownik Wydziału Informatyki AGH. Ponad 30 lat doświadczenia w obszarze systemów przetwarzania danych, baz danych oraz analizy danych. Udział w licznych projektach, naukowo-badawczych oraz komercyjnych, w ostatnich latach współpraca z CERN (udział w projekcie/eksperymencie ALICE). Autor publikacji naukowych. Wieloletnie doświadczenie w zakresie organizacji i prowadzenia zajęć dydaktycznych. Na studiach ADDS, prowadzi zajęcia z baz danych, analizy danych przestrzennych oraz sprawuje opiekę nad projektami dyplomowymi.

Sylwetka absolwenta

Absolwent będzie posiadał wiedzę i umiejętności z zakresu: Statystyki (przygotowanie danych, stosowanie metod analizy i wnioskowania statystycznego, opracowanie wyników); Baz  Danych oraz metody dostępu do danych zgromadzonych w różnorodnych bazach danych (relacyjnych, NoSQL),  a także otwartych źródłach internetowych. Nabędzie umiejętność programowania w językach umożliwiające pobieranie danych, ich przetwarzanie oraz analizę takie jak: R, SQL, Python. Będzie potrafił stosować różnorodne zaawansowane metody i technik analizy danych takie jak: uczenie maszynowe, sieci neuronowe,  ekspoloracja danych, przetwarzanie dużych zbiorów danych i big data; oraz analizować dane różnego typu: strukturalne, tekstowe – zapisane w języku naturalnym, grafowe – sieci społeczne, czy też dane przestrzenne.

W szczególności absolwent studiów „Analiza danych – Data Science” będzie potrafił:

  • pobierać i łączyć dane z różnych źródeł (zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych): baz danych (relacyjnych i baz typu NoSQL), hurtowni danych, arkuszy kalkulacyjnych, źródeł internetowych, dokumentów tekstowych itp. 
  • przygotowywać dane i oceniać jakość danych
  • dobierać odpowiednie metody, techniki i narzędzia analizy danych oraz przeprowadzić analizę danych
  • graficznie przedstawić zarówno dane jak i wyniki analiz, a także dokonać interpretacji i oceny tych wyników

Ważnym uzupełnieniem tych zagadnień będzie wiedza dotycząca prawnych aspektów gromadzenia, przetwarzania i analizy danych. 

Dodatkowe informacje

Czas trwania:
2 semestry (X 2026 - IX 2027)

Tryb zgłoszeń:

JAK SIĘ ZAPISAĆ? 

  1. Aby zapisać się na studia należy założyć konto kliknij  tutaj.  

    Jeśli już posiadasz konto możesz pominąć ten krok. 

  2. Po utworzeniu konta  →  Zapisz się na studia. 
  3. Poczekaj na automatyczne potwierdzenie Twojego zgłoszenia z naszego systemu i następnie wypełnij elektroniczny formularz rekrutacyjny.  
  4. Dołącz: 
    - skan dyplomu ukończenia studiów wyższych*  
    - potwierdzenie wniesienia opłaty wpisowej 
  5. Poczekaj na potwierdzenie kwalifikacji i uruchomienia studiów. 
  6. Po otrzymaniu e-maila dokonaj wpłaty za studia we wskazanym terminie. 
  7. Prześlij lub dostarcz nam oryginały dokumentów przed uruchomieniem studiów lub podczas pierwszego zjazdu studiów. 
  8. Przyjdź na pierwsze zajęcia! 
      * Dyplom ukończenia studiów za granicą należy przedłożyć wraz z legalizacją konsularną albo klauzulą apostille oraz tłumaczeniem przysięgłym. 

Liczba miejsc:
min. 38, maks. 40

Warunki rekrutacji w tym wymagania wstępne:

Studia przeznaczone są dla osób posiadających podstawowe kompetencje cyfrowe i zainteresowanie analizą danych. 

Wymagane na starcie: 

  • ukończone studia wyższe (I lub II stopnia) dowolnego kierunku, 
  • umiejętność pracy z komputerem i korzystania z podstawowych narzędzi informatycznych,
  • zainteresowanie analizą danych i nowoczesnymi technologiami,
  • pożądana (ale nie wymagana) jest umiejętność programowania w podstawowym zakresie (w dowolnym języku programowania) 

Nie jest wymagane: 

  • doświadczenie zawodowe w branży IT, 
  • zaawansowana znajomość technik programowania, 
  • wcześniejsza praktyka w obszarze Data Science lub Big Data. 

Rekrutacja

Obecnie nie trwają zapisy na ten kierunek studiów podyplomowych. Zapraszamy do śledzenia naszej oferty i sprawdzania terminów rekrutacji.