Charakterystyka studiów:

Ogólne cele kształcenia w ramach studiów podyplomowych pt. Sztuczna inteligencja w diagnostyce i praktyce medycznej koncentrują się na przekazaniu słuchaczom wiedzy dotyczącej zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie, nauczeniu słuchaczy praktycznych umiejętności związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w procedurach medycznych oraz nauczeniu słuchaczy poprawnej interakcji z systemami sztucznej inteligencji, w szczególności wyposażenia słuchaczy w umiejętność interpretowania działania takich systemów oraz rozumienia ich ograniczeń. Podczas zajęć konwersatoryjnych słuchacze, poprzez analizę przypadków, zapoznają się z obszarami zastosowań sztucznej inteligencji w medycynie. Podczas zajęć warsztatowych słuchacze nabędą praktycznych umiejętności związanych z wykorzystaniem systemów sztucznej inteligencji, w tym algorytmów uczenia maszynowego i algorytmów uczenia głębokiego do rozwiązywania praktycznych problemów medycznych.

 

Plan studiów:

SEMESTR STUDIÓW - I :

Lp.	Nazwa przedmiotu	forma zajęć	liczba godzin zajęć	sposób zaliczenia	Liczba punktów ECTS
1.	Sztuczna inteligencja w diagnostyce obrazowej – studium przypadków	konwersato­rium	30	Praca przejściowa	4
2.	Metody analizy obrazów medycznych	zajęcia warsztatowe	30	Projekt	4
3.	Narzędzia open source w analizie obrazów medycznych	zajęcia warsztatowe	15	Projekt	3
4.	Metody analizy sygnałów medycznych	zajęcia warsztatowe	30	Projekt	4
5.	Narzędzia open source w analizie sygnałów medycznych	zajęcia warsztatowe	15	Projekt	3

Łączna liczba godzin: 120

Łączna liczba punktów ECTS: 18

 

SEMESTR STUDIÓW - II :

Lp.	Nazwa przedmiotu	forma zajęć	liczba godzin zajęć	sposób zaliczenia	Liczba punktów ECTS
6.	Implementacja systemów  sztucznej inteligencji w języku Python	zajęcia warsztatowe	30	Projekt	4
7.	Metody sztucznej inteligencji	zajęcia warsztatowe	30	Projekt	4
8.	Metody Deep Learning (DL)	zajęcia warsztatowe	30	Projekt	4
9.	Metody Deep Learing w medycznej diagnostyce obrazowej – studium przypadków	zajęcia warsztatowe	30	Projekt	4

Łączna liczba godzin: 120

Łączna liczba punktów ECTS: 16

 

Sylwetka absolwenta:

Absolwent studiów podyplomowych uzyskuje kompetencje w obszarze praktycznego wykorzystania metod sztucznej inteligencji w medycynie. Absolwenci są przygotowani do:

• identyfikacji procedur medycznych, które mogą być wsparte metodami sztucznej inteligencji;
• identyfikacji metod sztucznej inteligencji, które mogą być użyte do wsparcia procedur medycznych;
• identyfikacji i wykorzystania technologii, które mogą być użyte do opartej na sztucznej inteligencji automatyzacji procedur medycznych.